Simular

Simular:

Diseñamos modelos que permitan integrar distintos tipos de información para poner a prueba decisiones en entornos virtuales. De esta convertimos la incertidumbre en riesgo mesurable y manejable.

¿Qué sabemos hacer?

  • Tablas de pago

[Son el modelo mas simple de simulación por eso han sido dejadas de lado, sin embargo son extremadamente útiles para trasmitir ideas a diferentes públicos a demás evitan distorsiones y ruidos innecesarios. Muchas situaciones se simulan muy bien con una tabla de pagos y pueden verse distorsionadas al forzarlas en otro tipo de modelos. Entregadas en formato Excel con los respectivos textos de interpretación.]

  • Árboles de decisión

[Comúnmente usados para procesos agudos, pueden ser usados en procesos crónicos. Entregados en Excel con los respectivos textos de interpretación. Realizamos diseños originales al igual que diseñamos modelos en Excel a partir de artículos ya publicados.]

  • Modelo de Markov

[Incluye las cadenas de Markov en las que las probabilidades de transición no cambian y los procesos de Markov que son aquellos en los que las probabilidades de transición cambian a lo largo del horizonte temporal. Entregados en Excel con los respectivos textos de interpretación. Realizamos diseños originales al igual que diseñamos modelos en Excel a partir de artículos ya publicados].

  • Modelos de estados discretos

[Distintos del árbol de decisión y del modelo de Markov, los modelos de estados discretos resultan útiles cuando la situación no encaja en otros tipos de modelo. Resulta un reto trasmitir este modelo a diferentes públicos.]

  • Modelos dinámicos

[Permiten simular variables continuas a lo largo del tiempo. Son sistemas de ecuaciones que describen distintos aspectos de la realidad, usados con frecuencia para describir fenómenos epidemiológicos. Su aplicación para el análisis de intervenciones y en economía de la salud es una oportunidad no explotada.]

  • Análisis de sensibilidad – Gráfica de tornado

[Ponen a prueba los modelos realizados frente a fluctuaciones en las variables de entrada o en los supuestos mismos del modelo realizado. Actualmente son un requisito para la publicación de trabajos basados en modelos. Dependiendo del número de variables para las que se realiza el análisis el resultado se presenta como un gráfico de líneas, gr]

  • Pruebas de Montecarlo – Scatter Plot

[Técnica específica para el análisis de sensibilidad desarrollada en el laboratorio Álamos, con la que se valida el modelo realizado numerosas pruebas del mismo. En cada prueba se obtienen de manera aleatoria los valores de las variables de entrada a partir de la distribución de las mismas. Su resultado se representa en un Scatter Plot].


All comments of post - "Simular":

:Haha! I'am the first! Yeh~

Thank you!

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